Apie būrelį

Manoma, kad superintelekto sukūrimas bus didžiausias kada nors padarytas šuolis nuo industrinės revoliucijos laikų. Dėl šios priežasties Turing School 2016 m. sukūrė dirbtinio intelekto programą, kuri skirta supažindinimui su šia technologija iš ekonominės ir technologinės pusės. Tai 2 lygio programa, kuri skirta moksleiviams, turintiems pagrindines programavimo žinias ir siekiantiems toliau gilintis į kompiuterių mokslą. Šis programavimo kursas yra dėstomas Erasmus Rotterdam ir Oxford universitetuose. Mes pritaikėm tai pagal Lietuvos mokymosi programas, tad tu turi galimybę ją mokytis čia – Vilniuje!

Programa

Programavimas su Python ir Jupyter Laboratorija
Spalis

Kursas prasidės nuo Python programavimo kalbos bei jos procedūrinio, objektinio ir funkcinio programavimo kalbos dizaino aspektų. Mokymasis vyks naudojant Jupyter Laboratorija — modernią programavimo aplinką, leidžiančią kurti interaktyvias Jupyter analizės knygutės naršyklėje. Nors ir bus naudojama naršyklė, skaičiavimai vyks naudojant Baltijos Šalyse galingiausią grafinių plokščių klasterį, skirtą dirbtiniam intelektui.

Mašininis Mokymasis
Lapkritis

Gilinsime žinias apie mašinį mokymasis, kuris yra sankirta tarp duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto. Kalbėsime apie skirtingus mašininio mokymosi tipus: prižiūrimąjį ir neprižiūrimąjį bei užduotis: klasifikaciją ir regresiją. Naudodami Python mašininio mokymosi biblioteką (sci-kit learn), mokiniai kurs dirbtinio intelekto modelius, nustatančius, ar gauta SMS žinutė yra reklaminė, ar ne.

Įvadas į Gilųjį mokymąsi ir TensorFlow 2.0
Gruodis

Pradėsime kalbėti apie dirbtinius neuroninius tinklus, jų apmokymo procedūrą ir kaip galima naudoti juos įvairiems mašininio mokymosi uždaviniams. Daugiasluoksnių neuroninių tinklų kūrimui išmoksime naudoti Tensorflow 2.0 giliojo mokymosi bibliotekos aukštesniojo lygio Keras API, su kuriuo kursime modelius, galinčius atpažinti šunų ir kačių nuotraukas.

Gilusis mokymasis I: Vaizdų Atpažinimas
Sausis

Kalbėsime apie konvoliucinius tinklus, jų biologinį panašumą į žinduolių regos sistemą bei kompiuterinius resursus, reikalingus kurti šio tipo giliųjų neuroninių tinklų modelius. Formuluosime atpažinimo (diskriminacijos) uždavinius ir kursime modelius, gebančius atrasti žmogaus veidą nuotraukoje.

Gilusis mokymasis II: Vaizdų Generavimas
Vasaris

Tikriausiai viena iš įdomiausių giluminio mokymosi pritaikymo sričių - vaizdų sintezė su generatyviniais priešpriešiniais tinklais, kurie leidžia generuoti originalius vaizdinius įvairių menininkų stiliumi. Naudodami šias technologijas, kursime Vilniaus miesto vaizdinius Mikalojaus Konstantino Čiurlionio stiliumi!

Gilusis mokymasis III: Sekų Atpažinimas
Kovas

Didelė dalis duomenų: tekstas, garsas ar žmogaus genomas gali būti reprezentuoti kaip sekos: vieno po kito tam tikra tvarka einantys elementai. Norėdami išmokti atpažinti įvairias sekas, susipažinsime su rekurentiškais neuroniniais tinklais ir naudosime juos atpažinti Twitter žinučių sentimentus.

Gilusis mokymasis IV: Skatinamasis mokymasis
Balandis

Paskutinį mokymosi mėnesį skirsime susipažinti su mašininio mokymosi šaka - skatinamuoju mokymosi, su kuriuo kursime agentus, kurie mokosi atlikti įvairias užduotis, sąveikaudami ir pažindami juos supančią aplinką. Būtent ši dirbtinio intelekto šaka kartu su giliuoju mokymusi leido sukurti garsiuosius Go žaidimo agentus - AlphaGo bei AlphaZero. Šio mėnesio praktinė užduoties metu mokysime kompiuterių programas žaisti ATARI žaidimus, naudojant OpenAI gym simuliacijos aplinką.

Asmeninis projektas
Gegužė

Baigiantis kursui, dirbsime prie individualaus (arba grupinio) projekto pagal pasirinktą ar pačių sugalvotą temą.

Projektų pristatymas
Birželis

Baigiamųjų darbų pristatymai. Įteikiamas Turing School sertifikatas, liudijantis dėstomos programos baigimą.

Mokytojas

Eivanas Maksvytis
Įvadas į dirbtinį intelektą

Būrelio informacija

Trukmė
9 mėnesiai
Pradžia
2021-10-01
Dažnis
Informacija tikslinama
adresas
Nuotolinis mokymas(is)
100 €/mėn.
Įprasta
85 €/mėn.
Su NVŠ krepšeliu

Moksleiviai atliko praktiką